达观数据金融行业解决方案

2020  02/14

解决方案的内容

金融典型应用场景

金融文档结构化及关键信息抽取及应用

针对金融行业常见处理文档、结合信息披露、条款审核等业务需求,实现人物、事件、机构、数值、条款等各类关键信息抽取

方案构成

客户挖掘

从海量历史文档及电子附件中实施动态信息挖掘


报提取分析

包括了个股/行业/宏观/策略研报,节省阅读量,实现信息串联,统一维度分析展现


风险评估

达观数据借助深度学习技术,围绕股权关系,业务上下游关系,资金关系,人员关系,产业链关系等,构建知识图谱,提供风险评估及预警

方案价值

在金融数据爆炸的时代下,提高投资者信息获取能力,提升经营决策洞察力;助力银行、券商及监管机构进行业务流程智能化改造,从依赖经验导向转为数据驱动管理

金融文档关键要素风险审核

系统内置金融,证券,保险等行业对应的风险规则库,按照风险等级快速识别其中的风险点,并给出判断依据及操作建议

方案构成支持多种金融文档

招股说明书,债券募集说明书,信贷合同,保险条款,借款合同等


支持多种审核类型

信息一致性交叉验证,财务数据勾稽校验,财务指标公式校验等


批量处理

达观数据金融审核产品可同时批量审阅多份文档


结果高亮

达观金融审核产品可将审核结果结果高亮对比

方案价值

协助金融机构治理“违反金融法律、违反监管规则、违反内部规章”的行为;有效防控“监管套利、空转套利、关联套利”风险;持续提升金融机构监管数据质量

金融智能搜索

对金融机构各类文档进行

方案构成智能搜索应用

智能提示、主题标签、摘要等多种搜索应用


智能结果展示

支持图片、表格、人物、系统流程等多种搜索形式


智能系统管理

自定义配置文档数据与用户权限管理后台

方案价值

打破信息孤岛连接企业知识碎片,形成新知识,带来新价值;有助于高效解决信息不对称问题,精准理解用户搜索意图,提升知识利用率;记录用户历史信息及风险偏好,理解用户需求,为其提供最合适的金融产品结构化处理,安全高效存储,构建毫秒级的高性能搜索系统,方便业务人员智能管理和搜索查询

            

达观数据金融数据智能应用架构

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解决方案实现的效果

金融行业工程经验丰富

丰富的行业语料库+行业工程经验,积累了大量的金融文本处理模型,为高质量项目交付打下坚实的基础

知识图谱技术

引入知识图谱技术,链接多种数据源,打破传统知识边界,重构底层金融分析引擎,创造更多应用场景

超强自主学习能力

引入深度学习技术处理文本,将知识图谱和深度学习充分融合。使得文本处理组件更为丰富成熟;采用分布式架构易于扩展或迁移,具备超强自主学习能力


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